主流大语言模型

核心技术

Transformer 架构

现代大语言模型的基础架构,使用自注意力机制高效处理序列数据。

预训练与微调

两阶段训练过程,先在大型数据集上预训练,然后针对特定任务进行微调。

注意力机制

使模型能够关注输入数据中的相关部分,提高上下文理解和生成质量。

分词技术

将文本转换为模型可处理的标记,对高效的文本处理至关重要。